Du möchtest moderne Software- und KI-Plattformen aktiv gestalten und dafür sorgen, dass Anwendungen zuverlässig, sicher und automatisiert betrieben werden? Als DevOps Engineer verantwortest Du den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer Kubernetes-basierten Infrastruktur. Dabei arbeitest Du eng mit unseren Entwicklungs- und Data-Teams und zusammen und gestaltest unsere Automatisierungs- und Deployment-Prozesse maßgeblich mit.

Du entwickelst, betreibst und optimierst unsere Kubernetes-Infrastruktur, einschließlich Infrastructure-as-Code, Deployment-Mechanismen und Cluster-Management.

Du implementierst und wartest CI/CD-Pipelines, die den automatisierten Build-, Test- und Deployment-Prozess unserer Software- und KI-Anwendungen sicherstellen.

Du automatisierst Betriebsprozesse, Skalierungskonzepte und wiederkehrende Abläufe, um eine effiziente und robuste Plattform bereitzustellen.

Du unterstützt das KI-Team beim Deployment, Testing und der Fehlersuche ihrer Anwendungen und Modelle.

Du pflegst und entwickelst Helm-Charts, Operatoren und Deployment-Tools weiter und stellst sicher, dass neue Funktionen zielgerichtet und zuverlässig ausgerollt werden.

Du arbeitest in einem agilen Projektumfeld mit einem engagierten Team zusammen.

Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.

Du hast fundierte Erfahrung im Umgang mit Kubernetes, insbesondere mit Deployments, Helm, Operators, Netzwerk- und Sicherheitskonzepten (RBAC), idealerweise in on-premises-Infrastrukturen.

Du verfügst über Kenntnisse in modernen Automatisierungs- und Infrastruktur-Tools wie GitLab CI, ArgoCD, Terraform oder Ansible.

Optimal wäre es, wenn Du Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks wie Prometheus, Grafana, Loki oder dem ELK-Stack mitbringst.

Du hast praktische Erfahrung mit Containern, Linux-Systemadministration und Scripting (z.B. Bash).

Wenn wir es uns wünschen könnten, verfügst Du über Kenntnisse im Bereich Security-Hardening, etwa in OPA/Gatekeeper, Kyverno oder Netzwerk-Policies.

Du arbeitest gerne im Team, bringst Dich aktiv ein und gestaltest aktuelle wie zukünftige Themen im KI-Bereich maßgeblich mit.